Kesto: 2 päivä
Veroton hinta (+ alv 24 %): 1 800 €

Tästä asiakaskohtainen toteutus?

Toteutamme koulutuksia myös asiakaskohtaisina. Jätä yhteystietosi ja tehdään juuri teille sopiva toteutus.

Voit maksaa:
SA-VOUCHER

Paikka ja päiväys

Helsinki
6.10.2016 – 7.10.2016
Ilmoittaudu

Jaa

Lataa pdf-muodossa

Introduction to SQL Databases (10985A)

Koulutuksessa käymme läpi keskeiset tietokantakäsitteet, kuten tietokantatyypit, -kielet ja tietokannan suunnittelun.  Koulutuksen jälkeen osaat:

  • SQL Server 2016 keskeiset tietokantakäsitteet
  • SQL Server 2016 tietokantakielet
  • erilaiset tietokantamallinnuksen tekniikat
  • tietokannan normalisointi ja denormalisointi tekniikat
  • tietokantasuhteiden tyypit ja niiden vaikutukset tietokantasuunnitteluun
  • tietokantasuunnittelun vaikutus suorituskykyyn
  • yleisesti käytetyt tietokantaobjektit.

Kohderyhmä

Koulutus on ensisijaisesti suunniteltu tietokannan kanssa työskentelemään siirtyville tai juuri siirtyneille henkilöille.  

Kurssin materiaalit

Koulutusmateriaalina käytetään Microsoftin virallista koulutusmateriaalia. Koulutusmateriaali on englanniksi, opetus on suomen kielellä.

Sisältö

Module 1: Introduction to databases

This module introduces key database concepts in the context of SQL Server 2016.

Lessons

  • Introduction to relational databases
  • Other types of database
  • Data analysis
  • Database languages

Lab : Querying SQL Server

After completing this module, you will be able to:

  • Describe what a database is
  • Understand basic relational aspects
  • Describe database languages used in SQL Server 2016
  • Describe data analytics
  • Describe database languages used in SQL Server 2016


Module 2: Data Modelling

This module describes data modelling techniques.

Lessons

  • Data modelling
  • ANSI/SPARC database model
  • Entity relationship modelling

Lab : Entity relationship modelling

After completing this module, you will be able to:

  • Understand the common data modelling techniques
  • Describe the ANSI/SPARC database model
  • Describe entity relationship modelling

 Module 3: Normalization

This module describes normalization and denormalization techniques.

Lessons

  • Why normalize data?
  • Normalization terms
  • Levels of normalization
  • Denormalization

Lab : Normalizing raw data


After completing this module, you will be able to:

  • Describe normalization benefits and notation
  • Describe important normalization terms
  • Describe the normalization levels
  • Describe the role of denormalization

Module 4: Relationships

This module describes relationship types and effects in database design.

Lessons

  • Schema mapping
  • Referential integrity

Lab : Designing relationships

After completing this module, you will be able to:

  • Describe relationship types
  • Describe the use, types, and effects of referential integrity

Module 5: Performance

This module introduces the effects of database design on performance.

Lessons

  • Indexing
  • Query performance
  • Concurrency

Lab : Query performance

After completing this module, you will be able to:

  • Discuss the performance effects of indexing
  • Describe the performance effects of join and search types
  • Describe the performance effects of concurrency

Module 6: Database Objects

This module introduces commonly used database objects.

Lessons

  • Tables
  • Views
  • Stored procedures
  • Other database objects

Lab : Using SQL Server in a hybrid cloud

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the use of tables in SQL Server 2016
  • Describe the use of views in SQL Server 2016
  • Describe the use of stored procedures in SQL Server 2016
  • Describe other database objects commonly used in SQL Server 2016