FrontpageLeadershipData – Avain tekoälyn arvoon

Data – Avain tekoälyn arvoon

Miten datasta tehdään tekoälyn moottori, ei este? Tässä koulutuksessa opit tunnistamaan, kerryttämään ja hyödyntämään laadukasta dataa tavalla, joka maksimoidaan automaation ja tekoälyn liiketoiminnallinen arvo.
Power bi analyytikko tekemässä tietokoneella töitä

Tekoäly ei tee ihmeitä, ellei data tee tehtäväänsä.

Tekoäly ei synnytä arvoa yksin – sen mahdollistaja on data. Laadukas, tarkoituksenmukainen ja oikein hallittu data on tänä päivänä liiketoiminnan todellinen voimavara. Ilman sitä automaatio kangertaa, päätöksenteko perustuu oletuksiin ja tekoälyn hyödyntäminen jää puolitiehen. 

Data – Avain tekoälyn arvoon -koulutuksessa pureudut datan rooliin tekoälyn ja automaation käytännön hyödyntämisessä. Ymmärrät, milloin data tukee liiketoiminnan kasvua ja milloin se vaarantaa sen. Opit, miten kerätään, hallitaan ja hyödynnetään dataa tavalla, joka oikeasti tukee strategisia tavoitteita ja kasvattaa kilpailuetua.

Perehdyt datan laatuun, saavutettavuuteen ja arkkitehtuuriin, ja saat selkeän käsityksen siitä, millainen datakokonaisuus mahdollistaa skaalautuvan tekoälyn käyttöönoton – ja millainen taas estää sen. Samalla opit arvioimaan oman organisaatiosi nykytilan ja kehityspolun kriittisimmät vaiheet.

Rekisteröidy nyt – ja varmista, että organisaatiosi data ei jää hyödynnetyksi mahdollisuudeksi, vaan toimii strategisena etulyöntiasemana.


Location

Espoo


Osallistumismuoto

Classroom
Remote


Duration

1 day


Price

945 €

Koulutus on suunnattu henkilöille, jotka työssään joko johtavat liiketoiminnan kehitystä tai vastaavat tekoälyn, automaation ja datan hyödyntämisestä käytännössä. Voit toimia esimerkiksi kehitysjohtajana, CIO/CTO-roolissa, digitalisaatio- tai automaatiohankkeiden vetäjänä, analytiikan ja tiedolla johtamisen vastuuhenkilönä tai tiimien vetäjänä, jonka työssä korostuu kyky yhdistää data ja teknologia liiketoiminnallisiin tavoitteisiin.

  • Koulutuksen tavoitteet ja osallistujien taustat odotukset
  • Mikä on datan laadun merkitys liiketoiminnalle?
  • Mitä on laadukas data ja milloin se ei ole sitä?
     

  • Missä olemme nyt ja miten tähän on tultu?
  • Mitä tapahtuu seuraavaksi ja miksi voimme olettaa niin?
  • Missä vaiheessa kehityskaarta oma organisaationi on ja kuinka pystyn arvioimaan sitä?

  • Mittaamisen perusteet ja miksi mitata?
  • Datan kerryttäminen ja ATK
  • Datan saavutettavuus ja hyödynnettävyys

  • Mihin kiinnittää huomiota data-arkkitehtuurin kehittämistä suunniteltaessa
  • Data-arkkitehtuuriin liittyvät tärkeimmät riskit
  • Hankinta- ja ylläpitomallien merkitys toiminnan riskeille

Price 945 € +vat

OR 1,2 training card days

Events







You might be interested in these courses: