Tulevaisuuden markkinajohtajat hallitsevat tämän.
Master Datan hallinta ei ole pelkkää tietojen korjaamista, vaan koko organisaation läpileikkaavaa kehitystyötä, joka luo pohjan kestävälle tiedolla johtamiselle. Ilman yhteisesti sovittuja käsitteitä, rakenteita ja vastuita, organisaatioiden on lähes mahdotonta saavuttaa tavoitteitaan – olipa kyse tuotannon tehostamisesta, myynnin kasvattamisesta, sääntelyn noudattamisesta tai laajoista järjestelmähankkeista.
Master Data Management -koulutus tarjoaa kokonaisvaltaisen katsauksen Master Datan hallintaan (MDM) liiketoiminnan näkökulmasta. Koulutuksessa perehdyt siihen, miten organisaatio tunnistaa ja määrittelee kriittiset tiedot, rakentaa niille kestävät tietomallit ja ottaa käyttöön hallintamallit, jotka tukevat sekä arjen operatiivista toimintaa että strategisia tavoitteita. Käsiteltäviä teemoja ovat muun muassa Bill of Materials -ajattelu, datan elinkaari, hallintamallien rakentaminen ja MDM-arkkitehtuuri. Lisäksi koulutuksessa tarkastellaan, miten tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi tiedon mallintamisessa ja laadun varmistamisessa.
Saat valmiudet rakentaa systemaattinen ja kestävä pohja organisaatiosi datakyvykkyyksille – sellaiselle, jonka varaan voidaan turvallisesti skaalata tekoälyratkaisuja, automatisoida prosesseja ja kehittää liiketoimintaa tiedolla johdetusti. Kuulet oikean elämän esimerkkejä lukuisilta eri toimialoilta ja sovella omaan tekemiseen.
Osallistumismuoto
Remote
Duration
2 days
Price
1645 €
Kenelle koulutus on suunnattu?
Koulutus on suunnattu asiantuntijoille ja päättäjille, jotka vastaavat datan hyödyntämisestä, kehittämisestä tai hallinnasta. Se sopii erityisesti liiketoiminnan kehittäjille, IT- ja data-asiantuntijoille sekä tiedonhallinnan vastuuhenkilöille eri toimialoilta – valmistavasta teollisuudesta julkiseen sektoriin.
TOP-teemat
YMMÄRRÄ
Master Datan liiketoiminnallisen merkityksen
OPI
käytännön menetelmiä Master Datan mallintamiseen ja hallintaan
SAAT
työkalut Master Datan laadun mittaamiseen ja jatkuvaan kehittämiseen
VALMIUDET
hyödyntää Master Dataa tekoälyn ja automaation pohjana
Ohjelma
1. päivä
- Mitä on Master Data? Mitä muita datoja siihen liittyy?
- Master datan merkitys, peruskäsitteet ja suhde analytiikkaan ja AI:hin
- Yleisimmät Master Datan osa-alueet: Asiakkaat, tuotteet, sopimukset jne.
- Bill of Materials (BoM) konseptuaalisella tasolla
- Harjoitus: Master datan käsitteiden kirkastaminen
- Master datan vaikutukset liiketoimintaan ja prosesseihin
- Hyödyt eri käyttötapauksissa: tuotannon tehostaminen, myynnin kasvu, sääntely, järjestelmähankkeet
- Mitä tapahtuu, jos master dataa ei hallita?
- Case-esimerkkejä eri toimialoilta
- Tietomallit, konseptuaalinen ja looginen, ja niiden käyttötarkoitukset
- Attribuutit, entiteetit ja relaatiot – Näistä Master Data muodostuu
- Datastandardien merkitys ja hallinta organisaatiossa
- Harjoitus: Oleellisten MDM-kokonaisuuksien tunnistaminen ja kuvaaminen
- Demo: Master Data -tietomallin laatiminen tekoälyn avulla
- Dataprosessit vs. liiketoimintaprosessit
- Tavallisimmat dataprosessit: luonti, päivitys ja poisto
- Prosessien linkittäminen Master Dataan ja järjestelmiin
- Datavastuiden määrittäminen läpi tiedon elinkaaren
- Harjoitus: Datavastuut elinkaaren läpi
- Case-esimerkki: Datan elinkaaren visualisointi
2. päivä
- Miksi hallintamalli on edellytys onnistuneelle MDM:lle
- Hallintamallin arkkityyppi, roolit, vastuut ja toimielimet
- Hallintamallin toiminta ja päätöksentekomallit
- Harjoitus: Hallintamalliin tarvittavien roolien ja sidosryhmien tunnistaminen
- Hallintamallin prosessit, toimintaperiaatteet ja toimivat käytänteet
- Hallintamallin jalkauttaminen ja operointi organisaatiossa
- Demo: Esimerkkejä hallintamalleista
- Harjoitus: Hallintamallin ja sen vaatimien roolien tunnistaminen
- Teknisen arkkitehtuurin merkitys – Kokonaisarkkitehtuuri, järjestelmäarkkitehtuuri ja teknologiarkkitehtuuri
- MDM osana organisaation järjestelmäkokonaisuutta – Integraatiot, datavirrat ja erilaiset järjestelmät
- Erilaisia arkkitehtuurisia lähestymistapoja ja niiden hyödyt
- Harjoitus: Sopivan arkkitehtuurin suunnittelu organisaatiolle
- Järjestelmäkyvykkyydet, joita onnistunut MDM vaatii
- Case: MDM-kyvykkyyksien viitekehys ja tarvittavien ominaisuuksien tunnistaminen
Kouluttaja
Tero Laatikainen
Kokenut data- ja digitalisaatiohankkeiden asiantuntija, johtava konsultti
Tero on kokenut data- ja digitalisaatiohankkeiden asiantuntija, jolla on yli 15 vuoden kokemus laajoista, kansainvälisistä ja organisaation läpi menevistä kehitysprojekteista. Hän on erikoistunut Master Data Managementiin (MDM), Data Governanceen, tietomalleihin, arkkitehtuureihin ja datan laadun varmistamiseen.
Terolla on vahva toimialakokemus mm. finanssialalta, valmistavasta teollisuudesta, julkiselta sektorilta, vähittäiskaupasta ja energiateollisuudesta. Hän tunnetaan kyvystään pilkkoa monimutkaiset kokonaisuudet selkeiksi, toteutettaviksi kokonaisuuksiksi ja viedä kehityshankkeet onnistuneesti maaliin.
Konsultoinnin lisäksi Tero on arvostettu kouluttaja ja puhuja, joka on jakanut osaamistaan sekä kotimaisissa että kansainvälisissä tapahtumissa. Hän työskentelee Norrin Advisory Oy:ssä johtavana konsulttina.
Ilmoittaudu edullisemmin – tutustu etuihisi
Ryhmäalennus
Tarjoamme -10% alennuksen vähintään 3 hengen ryhmille. Hyödynnä etu verkkokaupassa koodilla TIIMI10 tai kysy tarjousta koulutusmyyjältämme: emilia.hamalainen@tieturi.fi
Koulutuskortti
Suositulla koulutuskortilla voit säästää jopa -40% koulutuspäivissä ja saat mahdollisuuden hyödyntää laajempaa koulutustarjontaa. Lue lisää täältä.
Sijainti
Helppo tulla vaikka veneellä ⚓️
Keilaranta 1 Business Park sijaitsee meren rannalla Espoon Keilaniemessä, lähellä Helsingin ydinkeskustaa. Länsimetron pysäkki ja taksiasema ovat kiinteistöä vastapäätä sekä autoille löytyy paljon parkkipaikkoja. Espoolaisille myös purjevene on mahdollinen 😊
Price 1645 € +vat