Kesto: 4 päivää
Veroton hinta (+ alv 24 %): 2 450 €

Tästä asiakaskohtainen toteutus?

Toteutamme koulutuksia myös asiakaskohtaisina. Jätä yhteystietosi, ja tehdään juuri teille sopiva toteutus.

Voit maksaa:
Koulutuskortti

Paikka ja päiväys

Helsinki
23.9
Finnish Finnish
Ilmoittaudu

Jaa

Lataa pdf-muodossa

Keinotekoiset hermoverkot kehittäjille

Tällä kurssilla opitaan käytännöllisten harjoitusten avulla implementoimaan ja testaamaan erilaisia ANN (Artificial Neural Networks, keinotekoiset hermoverkot) –arkkitehtuureja. Harjoitukset perustuvat täysin Pythonin valmiiden kirjastojen käyttämiseen.

Kurssin jälkeen osallistujat pystyvät itsenäisesti ja tehokkaasti implementoimaan oppivia keinotekoisia hermoverkkoa käyttäen valmiita Python-ohjelmointikielen kirjastoja.

Kurssilaiset ymmärtävät eri menetelmien teoreettisen taustan riittävällä tasolla, jotta he voivat valita omaan sovellukseen sopivimmat menetelmät ja arvioida niiden tuloksia.

Osallistujat saavat ’hands-on’-kokemusta laajasta skaalasta erilaisia ANN-arkkitehtuureja, joka helpottaa omatoimista opiskelua kurssin jälkeen.

Koulutuspäivät

Nelipäiväinen koulutus koostuu kahdesta eri koulutuskerrasta:

1. osa 23.-24.9.2019

2. osa 30.9.-1.10.2019

Kohderyhmä

Kurssi on tarkoitettu ohjelmoijille, jotka haluavat saada kokemusta keinotekoisiin hermoverkkoihin (ANN) perustuvista koneoppimismenetelmistä. Kurssi on tarkoitettu jatkoksi kurssille Koneoppiminen kehittäjille II, mutta se on mahdollista käydä myös itsenäisenä kurssina.

Esitiedot

Osallistujilta edellytetään perusosaamista mallintamisesta, automatisoidusta mallien rakentamisesta, Python-ohjelmointikielestä (funktion määrittely, moduulien käyttö, kirjastojen asentaminen), sekä Pythonin Pandas-kirjastosta

Kurssilla ei käydä läpi mallintamisen perusteita, tai yleistä johdatusta koneoppimiseen. Nämä käydään läpi kurssilla Koneoppiminen kehittäjille I ja/tai Koneoppiminen data-analytiikassa.

Päivä 1

- ANN-menetelmien historia

- Perusarkkitehtuurit

- Aktivointifunktiotyypit

- Harjoituksia

Päivä 2

- Oppimisstrategiat

- Autoenkooderit

- Harjoituksia

Päivä 3

- Syväoppiminen

- Konvoluutiohermoverkot

- Harjoituksia

Päivä 4

- Luonnollisen kielen käsittely

- Äärimmäiset oppimiskoneet

- Tyypilliset rajoitteet tekoälymenetelmissä

- Harjoituksia

 

Yhteistyössä: