Kesto: 2 päivää
Veroton hinta (+ alv 24 %): 1 550 €

Tästä asiakaskohtainen toteutus?

Toteutamme koulutuksia myös asiakaskohtaisina. Jätä yhteystietosi, ja tehdään juuri teille sopiva toteutus.

Voit maksaa:
Koulutuskortti

Paikka ja päiväys

Helsinki
25.9 – 26.9
Finnish Finnish
Ilmoittaudu

Jaa

Lataa pdf-muodossa

Koneoppiminen data-analytiikassa

Tekoälysovellusten hyödyntäminen on kasvamassa yhä keskeisemmäksi osaksi data-analytiikkaa. Erityisesti kerättävän datan määrän kasvu mahdollistaa yhä parempien mallien kehittämisen. Myös ohjelmistorobotiikka ja koneoppimismenetelmien kehittyminen ovat tuoneet data-analyytikoille uusia työkaluja datan ja dynaamisten järjestelmien mallintamiseen.

Kohderyhmä

Koneoppiminen data-analytiikassa on tarkoitettu data-analyytikoille, jotka eivät vielä osaa käyttää koneoppimismenetelmiä. Kurssi sopii myös data-analytiikasta tai tekoälystä kiinnostuneille henkilöille. Kurssi on luonteeltaan peruskurssi.

Esitiedot

Kurssimateriaali on englannin kielellä. Harjoitusten tekeminen vaatii Python-kielen perusteiden osaamista. Osallistujille on hyötyä tilastollisten menetelmien hallinnasta.

Päivä 1

Katsaus tekoälymenetelmiin

- Koneoppimisen ajurit 

- Tekoälymenetelmien historia

- Tekoälymenetelmien sovellukset nyt ja tulevaisuudessa

- Keinotekoisesti älykäs?

Koneoppimisen kolme menetelmää

- Valvottu oppiminen

- Valvomaton oppiminen

- Kannustava oppiminen

- Se on vain analytiikkaa!

AI-analyytikon työkalupakki

- Scikit-learn

- Azure

- Hadoop

- Excel on kuollut?

Tilastollisten menetelmien kertaus

- Keskihajonta ja korrelaatio

- Tilastollinen riippumattomuus

- Korreloin, siis riipun?

Tekoälyn itsereflektio

- Ristikkäisvalidointi

- Virhetyypit

- Harjan ja varianssin dilemma

- #OccaminPartaveitsi

 

Päivä 2

Muuttujien vähentäminen

- Muuttujien valinta

- Muuttujien uuttaminen

- Polkuvalintamenetelmät

- Geneettiset algoritmit

- Dimensioiden kirous!

Datan visualisointi

- Pääkomponenttianalyysi

- Itsenäisten komponenttien analyysi

- Uskon kun näen!

Luokittelumenetelmät

- Katsaus luokittelumenetelmiin

- K-lähinaapurimenetelmä

- Bayesilainen luokittelu

- Luokkaretki keinotekoisiin hermoverkkoihin

Keinotekoiset hermoverkot

- Monitasoiset perceptronit

- Äärimmäiset oppimiskoneet

- Syväoppivat hermoverkot

- Konvoluutiohermoverkot

- AlphaGo 

- Positroniaivojen paluu?

Tekoäly ja ohjelmistorobotiikka

- Tekoälyn hyödyntäminen ohjelmistorobotiikassa

- RPA + AI == Skynet

 

Yhteistyössä