Kesto: 2 päivää
Veroton hinta (+ alv 24 %): 1 550 €

Tästä asiakaskohtainen toteutus?

Toteutamme koulutuksia myös asiakaskohtaisina. Jätä yhteystietosi, ja tehdään juuri teille sopiva toteutus.

Voit maksaa:
Koulutuskortti

Paikka ja päiväys

Helsinki
26.8 – 27.8
Finnish Finnish
GO!
Ilmoittaudu
31.10 – 1.11
Finnish Finnish
Ilmoittaudu

Jaa

Lataa pdf-muodossa

Tekoälyn tehopäivät

Tekoälyn tehopäivät -koulutuksen jälkeen tiedät tekoälyn liiketoimintahyödyt ja tunnet tyypilliset tekoälytekniikat. Kaksipäiväisen koulutuksen aikana käymme läpi muun muassa tekoälyn globaalit trendit ja nykytilanteen Suomessa, tutustumme deep-learningiin/syväoppimiseen ja tyypillisen tekoälyprojektin kulkuun.

Koulutus antaa sinulle valmiudet lähteä toteuttamaan liiketoimintalähtöistä tekoälyprojektia omassa organisaatiossasi.

 

Tekoälyn tehopäivät -koulutuksen sisältö

Päivä 1 - liiketoimintahyötyä tekoälystä

  • Mitä tekoäly on?
  • Miten tekoäly on kehittynyt ja millaisia haasteita on käyty läpi?
  • Tekoälyn globaalit trendit ja nykytilanne Suomessa
  • Ohjattu oppiminen, ohjaamaton oppiminen ja syväoppiminen
  • Viisi kysymystyyppiä joihin tekoälyllä voidaan vastata
  • Data-analytiikka ja visualisoinnin merkitys
  • Workshop: Datan hyödyntäminen ja “AI Business Model canvas” -esittely
  • Tekoälyn kouluttaminen - kuinka kone saadaan opetettua?
  • Tekoäly osaksi liiketoimintaa
  • Workshop: Oman projektin hahmottelu
  • Tekoäly muuttaa arvoketjuja - pohdintaa tekoälyn luonteesta
  • Työkaludemo 1
  • Kysymyksiä ja keskustelua

Päivä 2 - tyypilliset tekoälytekniikat tutuksi

  • Koneoppimisen, syväoppimisen ja vahvistusoppimisen perusideat
  • Loss/accuracy funktio, Gradient Descent toimintaperiaate, aktivaatiofunktiot ja niiden merkitys
  • Katsaus koneoppimisen/machine-learning menetelmiin (regressio, logistinen regressio, decision tree, random forest, support vector machine, Bayes)
  • Deep-Learning: Neuroverkon rakentaminen, neuronin toiminta ja aktivaatiofunktiot
  • Workshop: rakennetaan ja etsitään sopivat kertoimet neuroverkolle
  • Vahvistusoppiminen /reinforcement learning epäideaalisuudet huomioiden
  • Työkalujen yleisesittely ja tyypillisen tekoälyprojektin kulku
  • Työkaludemo 2
  • Mistä dataa tekoälyn kouluttamiseen?
  • Mitenkä jatkan tästä eteenpäin? Mitkä ovat tärkeitä aiheita opiskella ja ymmärtää?
  • Kysymyksiä ja keskustelua

Kouluttaja

Harri Puolitaival, kuva

Harri Puolitaival, Diplomi-insinööri, yrittäjä, on tekoälyn ja koneoppimisen asiantuntija, sähkötekniikan diplomi-insinööri. Harrilla on laaja ”hands-on” tekninen tausta elektroniikkasuunnittelusta sekä vahva ymmärrys bisneksestä ja taloudesta. Hän kommunikoi ymmärrettävästi ja tehokkaasti sekä liiketoiminnan että tekniikan asiantuntijoiden kanssa.

”Ymmärrän oman kokemuksen ja koulutuksen kautta tekoälyn periaatteelliset matemaattiset teoriat. Ohjelmoin itse tekoälypohjaisia sovelluksia. Minua motivoi tiedon jakaminen. On hienoa elää tällaista aikakautta, jolloin olemme saaneet olla todistamassa Internetin syntyä, sekä nyt meneillään olevaa uutta teollista vallankumousta!”

Kouluttajasta sanottua:

Innostava puhuja!

Mielenkiintoinen koulutus ja huikean hyvä esiintyjä!