Ota yhteyttä

Myyntipalvelu

Myynti

010 4321 001 Ota yhteyttä

Kesto: 2 päivää
Veroton hinta (+ alv 24 %): 1 550 €

Tästä asiakaskohtainen toteutus?

Toteutamme koulutuksia myös asiakaskohtaisina. Jätä yhteystietosi, ja tehdään juuri teille sopiva toteutus.

Voit maksaa:
Koulutuskortti SA-VOUCHER

Paikka ja päiväys

Helsinki
3.6 – 4.6
Finnish Finnish
GO!
Ilmoittaudu

"Koulutusta juuri siellä missä haluat, juuri silloin kuin haluatl"

795 €
Ilmoittaudu

Jaa

Lataa pdf-muodossa

Developing SQL Data Models (20768)

Koulutus on suunnattu tietokanta-ammattilaisille, jotka toimivat Business Intelligence (BI) -kehittäjänä. 

Koulutuksessa käymme läpi monidimensioisen tietokannan toteutuksen SQL Server Analysis Services (SSAS) avulla. Lisäksi opimme luomaan SSAS:llä analyysiin käytettävän semanttisen tietomallin.

Koulutuksen jälkeen:

  • tunnet BI-ratkaisun komponentit, arkkitehtuurin ja luonteen
  • osaat luoda monidimensioisen tietokannan SQL Server Analysis Services (SSAS) avulla
  • osaat toteuttaa dimensioita, mittareita ja mittariryhmiä kuutioon
  • osaat käyttää MDX-syntaksia
  • osaat muokata kuutiota
  • osaat toteutaaa tabulaarisen tietokannan
  • osaaat käyttää DAX-kieltä kyselyiden tekemiseen tabulaariseen tietokantaan
  • osaat hyödyntää tiedonlouhintaa ennustavaan analyysiin

Kohderyhmä

Koulutus on suunnattu tietokanta-ammattilaisille, jotka toimivat Business Intelligence (BI) -kehittäjänä.

Esitiedot

Koulutuksen osallistujalla olisi hyvä olla seuraavat pohjatiedot:

  • perustiedot Microsoft Windows käyttöjärjestelmästä ja sen keskeisistä toiminnallisuuksista
  • kokemusta Transact-SQL'stä ja relaatiotietokannoista.

Kurssin materiaalit

Kurssimateriaali on englanniksi, opetus on suomeksi.

Developing SQL Data Models (20768) -koulutuksen sisältö

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite.

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft business intelligence platform

Module 2: Creating Multidimensional Databases

This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services.

  • Introduction to multidimensional analysis
  • Creating data sources and data source views
  • Creating a cube
  • Overview of cube security

Module 3: Working with Cubes and Dimensions

This module describes how to implement dimensions in a cube.

  • Configuring dimensions
  • Define attribute hierarchies
  • Sorting and grouping attributes

Module 4: Working with Measures and Measure Groups

This module describes how to implement measures and measure groups in a cube.

  • Working with measures
  • Working with measure groups

Module 5: Introduction to MDX

This module describes the MDX syntax and how to use MDX.

  • MDX fundamentals
  • Adding calculations to a cube
  • Using MDX to query a cube

Module 6: Customizing Cube Functionality

This module describes how to customize a cube.

  • Implementing key performance indicators
  • Implementing actions
  • Implementing perspectives
  • Implementing translations

Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot.

  • Introduction to tabular data models
  • Creating a tabular data model
  • Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution

Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model.

  • DAX fundamentals
  • Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining

This module describes how to use data mining for predictive analysis.

  • Overview of data mining
  • Using the data mining add-in for Excel
  • Creating a custom data mining solution
  • Validating a data mining model
  • Connecting to and consuming a data mining model