AI-Driven Product Owner

09:00

Kertaus tuoteomistajan roolista Scrumissa
Yleiskatsaus tekoälyyn vuonna 2026
LLMs ja luova (generatiivinen) AI: Missä olemme nyt?
Mikä on AI agentti? Mikä on AI chabot ja miten se eroaa agentista, joka suorittaa asioita. Miten näiden arkkitehtuurit eroavat toisistaan?
Miten tuoteomistajan rooli muuttuu jatkossa?

10:30

10:45

Moderni AI-vetoinen ohjelmistokehitys: Miten nykyään ohjelmistokehitystä tehdään
uusilla työkaluilla (Claude Code, Cursor, Codex)
Mikä on MCP (Model Context Protocol)? Miksi se mullistaa ohjelmistokehityksen? Miten
tekoälymallit liitetään datalähteisiin? Mitä hyötyä tästä on? Entä haittaa?
MCP vs. API: perehdytään mikä ero näillä on
Promptaus tekniikat: Harjoitellaan käytännöllisiä taitoja tuoteomistajalle, jotta kielimallista
saa kaiken irti.
Miten tuoteomistaja voi hyödyntää generatiivista AI:ta omassa työssään? Voiko backlogin hallinnan automatisoida? Entä sidosryhmä raportoinnin?

12:00

13:00

Kuusi AI agenttien hyödyntämisen tasoa tuotteessa
Miten suunnitellaan agenttisen ominaisuudet siten, että “Human-in-the-loop” toteutuu oikeissa paikoissa
AI mahdollisuus matriisi – miten tunnistetaan korkeimman arvon luovat mahdollisuudet
Journey Mapping + AI ominaisuudet
Agenttien taloudellisuus – token vs. arvo laskelmat
Arvo vs. Toteutettavuus vs. Riski viitekehys ja AI ideoiden suodatus sitä käyttäen
Lovable.dev nopeaan prototypointiin. Tuotteen tai ominaisuuden nopea visualisointi ilman devaustiimiä

14:15

14:30

Tuotteen ominaisuuksien ulottuvuudet: Desirable, Viable, Feasible, Ethical.
Tuotekehityksen muutos: Rakenna nopeasti, testaa, rakenna uudelleen, testaa. Nopeammat palautesilmukat
Pikakatsaus: Explainable AI:hin & EU AI Actiin. Miten sovittaa oma toiminta ja säilyttää läpinäkyvyys
Vilkaisu ACP:hen (Agentic Commerce Protocol) ja A2A protokollaan (Agent to Agent protocol)
Lyhyt katsaus tulevaisuuden kehityssuuntiin

15:30

16:00

Ohjelma