Ohjelma
Torstaina 8.10.
AI:n, ML:n ja generatiivisen tekoälyn perusteet
- AI, ML, deep learning ja generatiivinen tekoäly
- Foundation modelit, LLM:t ja agenttipohjaiset ratkaisut
- Tyypilliset AI:n käyttötapaukset liiketoiminnassa
- AI/ML-ratkaisujen elinkaari yleisellä tasolla
Generatiivinen tekoäly ja AWS:n AI-palvelut
- Generatiivisen tekoälyn keskeiset käsitteet
- Promptit, tokenit, embeddings ja context engineering
- Amazon Bedrock ja foundation modelien hyödyntäminen
- Amazon SageMaker AI ja muut AWS:n AI/ML-palvelut yleiskuvana
Foundation modelien sovellukset
- Foundation modelien valinta eri käyttötarpeisiin
- Prompt engineeringin perustekniikat
- Retrieval Augmented Generation ja tietopohjaiset ratkaisut
- Mallien ja AI-sovellusten arviointi liiketoiminnan näkökulmasta
Vastuullinen tekoäly, tietoturva ja hallinta
- Vastuullisen tekoälyn periaatteet
- Bias, fairness, läpinäkyvyys ja selitettävyys
- Tietoturva, tietosuoja ja vaatimustenmukaisuus AI-ratkaisuissa
- IAM, auditointi, kustannukset ja hallintamallit AWS-ympäristössä
Sertifiointiin valmistautuminen ja yhteenveto
- AIF-C01-kokeen osa-alueet
- Keskeiset painotukset ja kertaus
- Seuraavat askeleet oppimispolulla
Kiitos! Koulutus päättyy