Azure Data Platform käytännössä
15.9.2026
|
hybrid: Keilaranta 1 Business Park, Espoo
Ohjelma
Tiistaina 15.9.
09:00
Azuren Data Platform kokonaiskuva
Azure SQL, Azure Storage, Azure Data Factory ja Azure Databricks osana data-alustaa
Milloin mitäkin palvelua käytetään
Azure Data Factoryn esittely
Azure-portaalin resurssien luonti ja navigointi
10:00
Azure Databricks käytännössä
Klusterit, notebookit ja katalogit
Delta-taulut ja Unity Catalog
Datan lukeminen, muokkaaminen ja kirjoittaminen Spark-notebookissa
Notebook-pohjainen datamuunnos raakadatasta Delta-tauluksi
11:00
Kahvitauko
11:15
Azure-tallennusratkaisut
Blob Storage, Data Lake Storage Gen2 ja Queue Service
Tiedostohierarkia ja pääsynhallinta
Azure SQL ja tallennusratkaisut
12:00
Lounastauko
13:00
Harjoitus 1: Data Pipeline ja tietokannat
Azure SQL -tietokannan luonti
Datan lataaminen ja käsittely Azure Data Factorylla
Datan siirtäminen Azure Storageen
Monitorointi ja virhetilanteiden tarkastelu
14:15
Kahvitauko
14:30
Harjoitus 2: Databricks ja datan jalostaminen
CSV- ja JSON-datan käsittely Spark DataFramena
Datan tutkiminen ja muokkaaminen notebookissa
Datan puhdistus ja rikastaminen
Delta Lake -taulun muodostaminen
15:30
Harjoitus 3: Dataputken rakentaminen Azure Databricks -ympäristössä
Azure Data Factoryn ja Databricksin yhdistäminen
Tiedostojen käsittely ja automaattinen datavirta
Tallennusarkkitehtuurin kokonaisuus
16:00
Yhteenveto ja seuraavat askeleet. Koulutus päättyy.