Ohjelma
Päivä 1
Muotoiluajattelu data- ja tekoälykehityksen onnistumisen mahdollistajana
- Päivän kulku ja osallistujien esittäytyminen
- Mitä muotoiluajattelu tarkoittaa data- ja tekoälykontekstissa
- Tyypilliset sudenkuopat data- ja AI-kehityksessä – ja miten muotoiluajattelu auttaa välttämään ne
Muotoiluajattelun prosessi tekoälyaikaan
- Empatia, ongelman määrittely, ideointi, prototypointi ja testaus
- Oikean ongelman tunnistaminen epävarmassa ja muuttuvassa ympäristössä
- Iteratiivinen oppiminen ja kokeilukulttuuri data- ja AI-kehityksessä
Keskeiset työkalut parempiin data- ja tekoälyratkaisuihin
- Ongelman rajaaminen, käyttäjäymmärryksen rakentaminen ja arvolupaus
- Ideointi- ja konseptointimenetelmät data- ja AI-ratkaisuille
- Kevyet prototyypit, kokeilut ja palautteen hyödyntäminen
Muotoiluajattelu osana arjen kehitystyötä
- Muotoiluajattelun integrointi data- ja tekoälykehityksen prosesseihin
- Yhteistyö liiketoiminnan, datatiimien ja kehittäjien välillä
Kiitos! Koulutus päättyy