Power BI -osaajapolku
1.9.–29.10.2026
|
hybrid: Keilaranta 1 Business Park, Espoo
Ohjelma
Tiistaina 1.9.
09:00
Microsoft Power BI -perusteet
Johdanto Power BI raportointijärjestelmään
Roope Rantanen
Data Engineer & kokenut kouluttaja
Mikä on Power BI ja miksi sitä käytetään?
Power BI:n eri osat: Desktop, Service ja Mobile
Datan rooli nykypäivän liiketoiminnassa
Harjoitus:
Ensimmäisen Power BI -raportin avaaminen ja käyttöliittymään tutustuminen
10:30
Tauko
10:45
Datan tuonti ja muokkaus Power BI:ssa
Datan tuominen eri lähteistä: Excel, CSV, JSON, PDF, SQL, verkkopalvelut
Power Query Editor: Datan muokkaamisen työkalu
Datan yhdistäminen ja muokkaaminen käytännössä
Harjoitus:
Datan tuominen ja muokkaaminen omassa projektissa
12:00
Lounastauko
13:00
Datan mallintaminen ja DAX-perusteet
Relaatiot ja tietomallin rakentaminen
Johdatus DAX-laskentakieleen: Mitä ja miksi?
Yleisimmät DAX-funktiot ja niiden käyttö
Harjoitus:
Laskennallisten sarakkeiden ja mittareiden luominen
14:15
Kahvitauko
14:30
Visualisointien luominen ja raporttien rakentaminen
Erilaisten visualisointien hyödyntäminen tehokkaasti
Raporttien interaktiivisuus: Suodattimet ja porautuminen
Raportin ulkoasun räätälöinti yrityksen ilmeen mukaiseksi
Raportin julkaiseminen
Harjoitus: Oman interaktiivisen raportin luominen alusta loppuun
15:30
Yhteenveto päivästä
16:00
Kiitos! Microsoft Power BI -perusteet päättyy
Tiistaina 6.10.
09:00
Power BI tehokäyttäjälle – kehittynyt raportointi ja Copilot
Datan tuonti ja muokkaus Power Querylla
Roope Rantanen
Data Engineer & kokenut kouluttaja
Power Query Editorin perusteet
Datan muokkaus ja transformaatio
Laskenta Power Queryssä
Johdanto M-kielen perusteisiin ja mukautettujen funktioiden luomiseen
Parametrisoidut kyselyt
10:30
Tauko
10:45
Raporttien visualisoinnit ja interaktiivisuus
Edistyneet visualisointitekniikat ja Custom Visuals
Raporttien interaktiivisuuden lisääminen: porautuminen ja työkaluvihjeet
Raporttien suunnittelun parhaat käytännöt
12:00
Lounastauko
13:00
Edistyneet DAX-tekniikat
Time Intelligence -funktiot ja aikaperusteinen analyysi
Muuttujien käyttö DAX-kaavoissa
Laskennalliset taulut ja edistyneet mittari
14:15
Kahvitauko
14:30
Raporttien julkaiseminen, jakaminen ja tietoturva
Raporttien julkaisu Power BI Serviceen ja jakamisvaihtoehdot
Row-Level Security (RLS) ja tietoturvan hallinta
Datan päivityksen automatisointi ja Power BI Gateway
15:30
Yhteenveto päivästä
16:00
Kiitos! Power BI tehokäyttäjälle – kehittynyt raportointi ja Copilot päättyy
Keskiviikkona 28.10.
09:00
Power BI DAX
Johdanto
Hannu Pylkkänen
pitkän linjan ICT-ammattilainen, BI-asiantuntija & kiitelty kouluttaja
Semanttinen malli BI-kerroksena ja tähtimallin perusteet
Tietoyhteysmuodot ja Power Queryn rooli ennen DAXia
DAX-syntaksi, tietotyypit ja yleisimmät käyttötapaukset
Loogiset rakenteet, muuttujat ja BLANK-käsittely
DAXin ja Excelin keskeiset erot
Esittely: DAX Studio, Tabular Editor, Power BI Copilot, GitHub Copilot ja MCP Server
10:30
Tauko
10:45
Lasketut sarakkeet, taulut, mittarit ja visuaaliset laskennat
Rivikontekstin ymmärtäminen ja laskettujen sarakkeiden käyttötapaukset
Lasketut taulut ja aputauluja hyödyntävät ratkaisut
Mittareiden rooli ja evaluointikontekstin merkitys
Visuaaliset laskennat ja niiden käyttökohteet
Eri laskentatapojen keskeiset erot ja parhaat käytännöt
12:00
Lounastauko
13:00
Relaatiot ja funktiot
Relaatiotyypit ja suodattimien kulku tietomallissa
Aktiiviset, ei-aktiiviset ja virtuaaliset relaatiot
Iteraattori- ja taulukkofunktioiden käyttö
Rivikonteksti iteraattoreissa ja taulukkokäsittelyn perusteet
14:15
Kahvitauko
14:30
Konteksti ja CALCULATE
Rivi-, suodatus- ja kyselykontekstin ymmärtäminen
CALCULATE-funktion käyttö ja kontekstin muuttaminen
Context transition ja yleisimmät riskit
Käytännön DAX-kaavoja raportointiin
Virheenetsintä ja suorituskyvyn analysointi
15:30
Yhteenveto päivästä
16:00
Huomiseen! Koulutuspäivä päättyy
Torstaina 29.10.
09:00
Power BI DAX jatkuu
Time Intelligence
Hannu Pylkkänen
pitkän linjan ICT-ammattilainen, BI-asiantuntija & kiitelty kouluttaja
Kalenteritaulun rakenne ja parhaat käytännöt
Time Intelligence -laskennan perusteet
Rullaavat jaksot ja liukuvat keskiarvot
Poikkeavat tilikaudet ja viikkopohjaiset kalenterit
Keskeiset päivämääräfunktiot käytännössä
10:30
Tauko
10:45
Hierarkiat ja hierarkiaperusteinen laskenta
Hierarkioiden rakentaminen ja hyödyntäminen
Hierarkiaperusteinen laskenta ja kontekstin tunnistaminen
Parent-child-hierarkiat
Rivitason suojaus (RLS) ja dynaamiset roolit
12:00
Lounastauko
13:00
Edistynyt laskenta ja tuloslaskelmaesimerkki
Calculation Groups ja dynaamiset mittarit
Field parameters ja käyttäjän ohjaama raportointi
Ranking- ja Top-N-laskenta
LOOKUPVALUE-, SELECTEDVALUE- ja TREATAS-ratkaisut
Suorituskyvyn optimointi ja tuloslaskelmaesimerkki
14:15
Kahvitauko
14:30
Nykyaikaiset DAX-työkalut ja tekoäly
TMDL, PBIP ja Git-pohjainen kehitystyö
DAX Studio ja Tabular Editor
Power BI Copilot ja GitHub Copilot
AI-avusteinen DAX-kehitys ja hyvät käytännöt
15:30
Yhteenveto päivästä
16:00
Kiitos! Koulutus päättyy