Ohjelma
Tiistaina 6.10.
Power BI AI:n aikakaudella: mahdollisuudet ja realiteetit Copilotin avustuksella
- Power BI:n tietoputki
- Kuultua vs. todellisuus: mitä AI oikeasti tekee analytiikassa?
- Milloin Copilot kannattaa: päätöspuu analyytikon näkökulmasta
- Copilotin rooli Power BI kehityksessä
Tietomallit ja ETL: tekninen pohja kuntoon
- Tietomallit: tähtimalli, relaatiot, kardinaliteetti, ristisuodatus
- Power Query: joukko-oppi, yhteystyypit (Import / Direct Query / Dual)
- Faktojen rakenne: tapahtumataso, periodic snapshot, accumulating snapshot
- Harjoitus: Tietomallin rakentaminen ja datan muokkaus Power Queryssä
Copilot Power Queryssä ja DAX:n promptaaminen
- Hyvän promptin anatomia
- Copilot Power Queryssä: muunnosten luominen luonnollisella kielellä
- DAX:n promptaaminen
- Sudenkuopat: hallusinointi DAX-kaavoissa ja laskuvirheet
- Harjoitus: Copilot kehittämien Power BI:ssä
Raportit, visualisoinnit ja Copilot raportin rakentajana
- Raporttityypit: dashboard, analyyttinen, operatiivinen, opettava
- Kenttäparametrit, RLS ja visuaalien parhaat käytännöt
- Raportin luominen Copilotin prompteilla ja iteratiivinen lähestyminen
- Hybridi-workflow: AI ensiluonnokseen → ihminen viimeistelee
- Harjoitus: Oman raportin rakentaminen Copilotin kanssa + julkaisu
Yhteenveto: Power BI + Copilot: parhaat käytännöt ja seuraavat askeleet
- Human-in-the-loop: ihminen omistaa päätöksen, AI kiihdyttää
- ROI-ajattelu: mitä Copilot säästää omassa työssä?
- Microsoft Fabric ja Dataflows kokonaisarkkitehtuurissa
- Jatkokehittyminen ja resurssit
Kiitos! Koulutus päättyy