EtusivuHae koulutuksiaData- ja analytiikkaratkaisujen modernit toteutukset

Data- ja analytiikkaratkaisujen modernit toteutukset

Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin, Business Intelligence -alueen ja Big Datan ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Tutkimme myös Big Data -ratkaisuiden, modernien pilvipalveluiden sekä edistyneen analytiikan yhä suurempaa roolia käytännön hankkeissa. Mukana puolueeton katsaus DW- ja BI-alueiden ohjelmistoihin.

Kurssin avulla säästää aikaa ja voi nopeuttaa DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteeta ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.

Koulutus sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekmisissä tietovarasto / BI-hankkeen kanssa haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI-alueesta ja Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.


Koulutusmuoto
Remote

Kesto
1 päivä

Hinta
950 €

Data- ja analytiikkaratkaisujen modernit toteutukset -koulutuksen sisältö

Tietovarastointi – mistä on kysymys

  • miksi tietovarastoja rakennetaan?
  • termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
    • DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
  • erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault ja Datamart-arkkitehtuuri
  • voisiko edetä ilman tietovarastoa
  • tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
  • suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
  • Big Data osana tietovarastointia

Arkkitehtuurit

  • päävaihtoehdot
    • Inmon- ja Kimball -arkkitehtuurit
  • Big Data- ekosysteemiin perustuva arkkitehtuuri, Hadoopin rooli
  • tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät
    • periaatteet mm. Tähtimalli-, EDW- ja Data Vault –suunnittelusta
  • Historiointimenetelmät
  • Metatiedot
  • Organisoinnista

Teknologia

  • ETL-vaihe ja integrointi
  • lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
  • Big Data -teknologiasta
  • pilvipohjaiset ratkaisut, SaaS, PaaS
  • trendit ja tulevaisuudennäkymiä

Tiedon hyödyntäminen ja BI

  • tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
  • tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
  • Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
  • talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
  • BI-alueen ja edistyneen analytiikan tuotekatsaus
  • Big Data -vaikutukset BI-alueella

Kouluttaja

Kouluttajana toimii Hannu Järvi, CEO and Machine Learning / Artificial Intelligence lead, Ari Hovi

Hannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran 90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.

Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiyrityksiin. Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuudet  ja työskentelemään yhdessä niiden parissa.

Aikataulu

Koulutuspäivä alkaa kello 9 ja päättyy kello 16.