Hyppää sisältöön

Data-analytiikan koulutukset ja digitaalinen liiketoiminta

Kehitä organisaation dataosaamista koulutuksilla, jotka auttavat keräämään, analysoimaan ja hyödyntämään dataa päätöksenteossa. Valitse Power BI, data-analytiikka, tiedolla johtaminen, master data, tiedonhallinta, SQL tai Python sen mukaan, mitä osaamista työssä tarvitaan.

Data- ja analytiikkakoulutuksen valinta

Valitse data- ja analytiikkakoulutus tavoitteesi mukaan

Dataosaamista ei kannata valita vain työkalun nimen perusteella. Aloita siitä, mitä haluat saada aikaan: tarvitseeko asiantuntija Power BI -koulutusta, tiimi yhteistä tiedolla johtamisen mallia, data- tai IT-osaajat parempaa tiedonhallintaa vai organisaatio luotettavamman pohjan tekoälyn hyödyntämiselle.

Ajankohtaista nyt.

Tulevaisuuden Työelämän Taidot -tutkimus

Laaja Tulevaisuuden Työelämän Taidot -tutkimus toteutettiin yhdessä Taloustutkimuksen kanssa jo toista kertaa. Tutkimukseen osallistui 1700 työelämän ammattilaista ja päättäjää eri toimialoilta. Tivin artikkeli kokoaa yhteen tutkimuksen keskeisiä havaintoja ja ajankohtaisia näkökulmia osaamisen kehittämisen trendeistä sekä työelämän muuttuvista tarpeista.

Lue TiVin artikkeli tästä

Mistä dataosaaminen kannattaa aloittaa?

Tieturin data- ja digitaalisen liiketoiminnan koulutukset sopivat asiantuntijoille, analyytikoille, esihenkilöille, johdolle, kehittäjille ja organisaatioille, jotka haluavat tehdä datasta käytännön hyötyä.

Data-analytiikan perusteet

Opi keräämään, käsittelemään ja tulkitsemaan dataa niin, että sitä voi käyttää työn päätösten ja kehittämisen tukena.

Power BI ja visualisointi

Rakenna raportteja, dashboardeja ja visualisointeja Microsoft Power BI:llä ja tee datasta helpommin ymmärrettävää.

Tiedolla johtaminen

Kehitä mittareita, päätöksentekoa ja johtamisen käytäntöjä niin, että data tukee arjen valintoja ja toiminnan ohjaamista.

Master data ja tiedonhallinta

Vahvista ydintiedon laatua, omistajuutta, käsitteitä ja tietoarkkitehtuuria raportoinnin, automaation ja tekoälyn pohjaksi.

SQL, Python ja tekninen datatyö

Hae, yhdistä, käsittele ja automatisoi dataa käytännössä. Sopii analyytikoille, kehittäjille ja raportoinnin parissa työskenteleville.

Yrityksen dataosaamisen polku

Rakenna roolipohjainen polku johdolle, asiantuntijoille, analyytikoille, data- ja IT-tiimeille sekä tekoälyä hyödyntäville käyttäjille.

Ajankohtaiset toteutukset

Suositut data- ja analytiikkakoulutukset

Katso ajankohtaiset data-, BI- ja tiedonhallintakoulutukset ja valitse toteutus, joka sopii rooliisi, lähtötasoosi ja organisaatiosi data-ympäristöön.

Tärkeimmät juuri nyt

Tärkeimmät data- ja analytiikkakoulutukset

Dataosaaminen rakentuu yleensä kolmesta osasta: raportoinnista ja visualisoinnista, tiedon laadusta ja hallinnasta sekä kyvystä käyttää dataa päätöksenteossa. Oikea koulutus riippuu siitä, onko tavoitteena Power BI, data-analytiikka, tiedolla johtaminen, master data, tietoarkkitehtuuri, SQL vai Python.

Roolit ja osaamistarpeet

Kenelle data- ja digitaalisen liiketoiminnan koulutukset sopivat?

Tieturin data- ja analytiikkakoulutukset sopivat rooleille, joiden pitää ymmärtää dataa, rakentaa raportointia, parantaa tiedon laatua tai käyttää analytiikkaa päätöksenteossa.

Data, BI ja johtaminen

Data-analytiikka, Power BI ja tiedolla johtaminen

Dataan liittyvät koulutukset menevät helposti sekaisin, jos niitä katsotaan vain työkalujen nimien kautta. Sama organisaatio voi tarvita Power BI -osaamista raportointiin, tiedonhallintaa datan laatuun ja tiedolla johtamista päätöksentekoon.

Data-analytiikka

Data-analytiikka auttaa keräämään, käsittelemään ja tulkitsemaan dataa päätösten tueksi. Koulutus sopii, kun haluat tehdä datasta ymmärrettävää ja käyttökelpoista omassa työssäsi.

Business intelligence

Business intelligence tarkoittaa raportoinnin, mittarien ja dashboardien rakentamista liiketoiminnan seurantaan. BI-koulutus sopii, kun organisaatio tarvitsee yhteisen näkymän tavoitteisiin, tuloksiin ja poikkeamiin.

Tiedolla johtaminen

Tiedolla johtaminen ei ole pelkkää raportointia. Se tarkoittaa mittareiden, päätöksenteon ja johtamisen kehittämistä niin, että data ohjaa toimintaa eikä jää irralliseksi näkymäksi.

Power BI

Mikä Power BI -koulutus kannattaa valita?

Power BI -koulutus on tämän kokonaisuuden vahvin yksittäinen hakutermi. Siksi linkityksen pitää olla selkeä: yleinen Power BI -koulutus -ankkuri vie ensisijaisesti Power BI -perusteiden tuotesivulle. Muut Power BI -koulutukset näkyvät vaihtoehtoina omilla nimillään.

Microsoft Power BI perusteet

Valitse tämä, kun haluat oppia Power BI:n käytön alusta ja rakentaa raportteja käytännössä.

Power BI -koulutus

Power BI Dashboard in a Day

Valitse tämä, kun haluat tiiviin työpajapäivän dashboardien rakentamiseen.

Power BI Dashboard in a Day

Power BI Desktop Essentials

Valitse tämä, kun haluat syventää Power BI Desktopin käyttöä ja raporttien rakentamista.

Power BI Desktop Essentials

Tiedonhallinta ja tekninen dataosaaminen

Master data, tietoarkkitehtuuri, SQL ja Python

Luotettava analytiikka vaatii muutakin kuin raportointityökalun. Kun data on hajallaan, käsitteet vaihtelevat tai tekninen käsittely vaatii liikaa käsityötä, koulutus kannattaa suunnata datan laatuun, rakenteeseen ja käsittelytaitoihin.

Master data ja tiedonhallinta

Master data ja tiedonhallinta auttavat tunnistamaan, omistamaan ja kehittämään organisaation keskeistä ydintietoa. Tämä on tärkeää raportoinnille, automaatiolle ja tekoälylle.

Tietoarkkitehtuuri

Tietoarkkitehtuuri auttaa kuvaamaan tiedon rakenteet, käsitteet, omistajuudet ja suhteet. Se tukee analytiikkaa, järjestelmäkehitystä ja hallittua AI-käyttöönottoa.

SQL ja Python

SQL ja Python sopivat, kun dataa pitää hakea tietokannoista, yhdistää eri lähteistä, käsitellä ohjelmallisesti tai automatisoida osaksi raportointia ja analytiikkaa.

Lähiaiheet

Data- ja analytiikkaosaaminen liittyy usein Microsoft 365 -työhön, tekoälyyn, digityön taitoihin, ohjelmistokehitykseen ja organisaation osaamisen kehittämiseen. Jos ensisijainen tarpeesi ei ole datahubin koulutus, jatka näistä aiheista.

Kouluttajat – sinua sparraamassa mm. nämä dataosaamisen huippunimet.

Minna Kärhä

Minna Kärhä

Data Innovaattori & Data Strategy lead

Kari-Matti Lehti

Kari-Matti Lehti

Kan­sain­vä­li­ses­ti ar­vos­tet­tu IT-, IPR- ja tie­to­suo­ja­ju­ri­dii­kan huip­puo­saa­ja, TiVi TOP 100 IT-vai­kut­ta­ja

Patrick Qvick

Patrick Qvick

data- ja tekoälyjohtamisen huippuasiantuntija

Tero Ramu

Tero Ramu

Da­tao­saa­mi­sen huip­pu­asian­tun­ti­ja

Roope Rantanen

Roope Rantanen

Data Engineer & kokenut kouluttaja

Organisaation dataosaaminen

Dataosaamisen koulutus yritykselle

Kun dataosaamista kehitetään organisaatiossa, osaamistarve ei koske vain yhtä asiantuntijaa. Johto tarvitsee mittareita päätöksiin, asiantuntijat raportteja, data- tai IT-tiimi hallittua tietopohjaa ja käyttäjät yhteisen tavan tulkita dataa.

Avoin koulutus

Sopii yksittäiselle osallistujalle tai rajattuun osaamistarpeeseen, kun tavoitteena on vahvistaa tiettyä työkalua, menetelmää tai roolia.

Yrityskohtainen dataosaamisen polku

Kannattaa, kun useampi rooli tarvitsee yhteisen mallin datan käyttöön, mittareihin, raportointiin, tiedonhallintaan ja AI-valmiuteen.

Roolipohjainen eteneminen

Johto, asiantuntijat, analyytikot, kehittäjät ja data- tai IT-tiimit tarvitsevat eri näkökulman samaan data- ja analytiikkakokonaisuuteen.

Mitä dataosaamisen käsitteet tarkoittavat?

Dataosaaminen ei ole yksi taito vaan kokonaisuus, jossa raportointi, analytiikka, tiedonhallinta ja päätöksenteko tukevat toisiaan.

Mitä data-analytiikka tarkoittaa?

Data-analytiikka tarkoittaa datan keräämistä, käsittelyä, analysointia ja tulkintaa päätösten tueksi. Käytännössä se voi tarkoittaa raporttien rakentamista, mittarien seuraamista, poikkeamien tunnistamista tai liiketoiminnan kehittämistä datan avulla.

add_2 close

Mitä Power BI tekee?

Power BI on Microsoftin raportointi- ja visualisointityökalu. Power BI -koulutus sopii, kun haluat rakentaa raportteja, dashboardeja ja datanäkymiä, joita muut voivat käyttää päätöksenteossa.

add_2 close

Miksi master data on tärkeää?

Master data tarkoittaa organisaation keskeistä ydintietoa, kuten asiakas-, tuote- ja toimittajatietoa. Jos ydintieto on ristiriitaista, myös raportointi, automaatio ja tekoälyn hyödyntäminen kärsivät.

add_2 close

AI-valmius

Data luo pohjan tekoälyn hyödyntämiselle

Tekoäly tuottaa arvoa vasta, kun organisaation data, käyttöoikeudet ja toimintamallit ovat riittävän hyvässä kunnossa. Jos data on hajallaan, käsitteet vaihtelevat tai omistajuus puuttuu, AI-käyttöönotto jää helposti irralliseksi kokeiluksi.

Master data, tiedonhallinta, tietoarkkitehtuuri ja raportointi auttavat rakentamaan pohjan, jonka päälle tekoälyä voi ottaa käyttöön hallitusti. Siksi data- ja analytiikkakoulutukset tukevat myös AI-valmiuden kehittämistä.

Usein kysyttyä data- ja analytiikkakoulutuksista

Mikä data-analytiikan koulutus kannattaa valita ensin?

Aloita tavoitteesta. Jos haluat tehdä raportteja, Power BI -koulutus on usein hyvä aloitus. Jos ongelma liittyy datan laatuun, aloita master datasta tai tiedonhallinnasta. Jos tarvitset teknistä osaamista, SQL tai Python voi olla parempi ensimmäinen askel.

add_2 close
Milloin Power BI -koulutus sopii?

Power BI -koulutus sopii, kun haluat rakentaa raportteja, visualisointeja ja dashboardeja Microsoft Power BI:llä. Se on hyvä valinta asiantuntijoille, analyytikoille, esihenkilöille ja raportoinnin tekijöille, jotka haluavat tehdä datasta helpommin ymmärrettävää.

add_2 close
Mitä eroa on Power BI:llä ja business intelligencellä?

Business intelligence tarkoittaa laajempaa raportoinnin, mittarien ja päätöksenteon kokonaisuutta. Power BI on työkalu, jolla BI-ratkaisuja voidaan toteuttaa. BI kertoo, mitä halutaan seurata. Power BI auttaa rakentamaan näkymät, raportit ja dashboardit.

add_2 close
Mitä tiedolla johtaminen tarkoittaa?

Tiedolla johtaminen tarkoittaa, että päätöksiä, tavoitteita ja toimintaa ohjataan datan avulla. Se ei ole pelkkää raportointia, vaan myös mittareiden valintaa, tulkintaa ja päätöksentekoa. Koulutus sopii erityisesti johdolle, esihenkilöille ja asiantuntijoille.

add_2 close
Miksi master data on tärkeää tekoälyn aikakaudella?

Tekoäly tarvitsee luotettavaa ja ymmärrettävää dataa. Master data auttaa hallitsemaan organisaation keskeistä ydintietoa, kuten asiakas-, tuote- ja toimittajatietoja. Jos ydintieto on ristiriitaista, myös raportointi, automaatio ja tekoälyn hyödyntäminen kärsivät.

add_2 close
Tarvitaanko data-analytiikassa SQL- tai Python-osaamista?

Kaikki data-analytiikan tehtävät eivät vaadi SQL:ää tai Pythonia. Ne auttavat kuitenkin silloin, kun dataa pitää hakea tietokannoista, yhdistää eri lähteistä, käsitellä ohjelmallisesti tai automatisoida. Power BI voi riittää raportointiin, mutta teknisemmässä työssä SQL ja Python ovat hyödyllisiä.

add_2 close
Voiko dataosaamisen koulutuspolun rakentaa koko tiimille?

Kyllä. Dataosaamisen polku voidaan rakentaa roolien mukaan: johto tarvitsee mittareita ja tiedolla johtamista, asiantuntijat raportointia ja analytiikkaa, data- tai IT-tiimi tiedonhallintaa ja teknisiä taitoja. Tieturi voi auttaa kokoamaan näistä yhteisen koulutuspolun.

add_2 close

Haluatko apua oikean kokonaisuuden suunnitteluun?

Olipa kyse yksittäisestä koulutuksesta tai laajemmasta dataosaamisen koulutuspolusta, suunnitellaan yhdessä juuri teille sopiva kokonaisuus.

Johanna Niittula

Johanna Niittula

Head of Sales

+358 (0)400 949 099