Hyppää sisältöön

ISTQB AI Testing

ISTQB® AI Testing koulutus opettaa testaamaan tekoäly- ja ML-järjestelmiä sekä hyödyntämään AI:ta testauksessa. Sertifioidu ja vahvista osaamistasi.

Ajankohta

26.–29.5.2026

hybrid

Keilaranta 1 Business Park, Espoo

Investoi osaamiseen, jota harvalla on – mutta jokainen järjestelmä tarvitsee

Tekoäly on jo liiketoimintasi ytimessä – mutta kuka varmistaa, että se toimii oikein? ISTQB® AI Testing -koulutus antaa sinulle konkreettiset työkalut ja rakenteen testata itseoppivaa, epädeterministiä järjestelmää luotettavasti, ennen kuin riskit näkyvät tuotannossa.

Neljässä päivässä opit tunnistamaan mallien vinoumat, eettiset riskit ja konseptidriftin ajoissa, rakentamaan toimivat testiaineistot ja valitsemaan oikeat menetelmät adversarial-hyökkäyksistä metamorfiseen testaukseen. Ymmärrät, miksi perinteinen testaus ei yksin riitä neuroverkkojen kanssa – ja opit hyödyntämään tekoälyä testauksen tehostamisessa aina testitapausten generoinnista regressiotestauksen optimointiin ja vikojen ennustamiseen.

Kenelle koulutus on suunnattu

Olit sitten testaaja, testauspäällikkö, data-analyytikko tai kehittäjä – jos työskentelet tekoälyä hyödyntävissä ohjelmistoympäristöissä tai aiot tehdä niin, tämä koulutus on tehty sinulle. Saat valmiudet testata tekoälypohjaisia järjestelmiä systemaattisesti, hallita niiden erityisriskit ja hyödyntää tekoälyä oman testauksesi tehostajana.

Mutta saat enemmän kuin teknistä osaamista. Saat varmuuden osallistua strategiseen keskusteluun ja rakentaa testauksen, joka kestää myös huomisen algoritmit.

Lisätietoja osallistujalle

ISTQB Advanced Test Automation Engineer -sertifiointikokeeseen osallistuvalla on oltava ISTQB Certified Tester Foundation Level -sertifikaatti (CTFL). Koska kurssimateriaali ja sertifiointitentti ovat englanninkielisiä, osallistujilta edellytetään hyvää englannin kielen taitoa.  

Osta liput

SAA

valmiudet AI-järjestelmien testaukseen.

OPI

hallitsemaan ML-mallien riskit.

YMMÄRRÄ

tekoälytestauksen erityisvaatimukset.

HYÖDYNNÄ

tekoälyä testauksen tehostamiseen.

Missiona maailman osaavin kansa – luvassa huipputason sisältöä, joka täytyy itse kokea.
    • Päivä 1

      Chapter 1: Introduction to AI

      add_2 close
      • Definition of AI and AI Effect
      • Narrow, General and Super AI
      • AI-based and Conventional Systems
      • AI Technologies
      • AI Development Frameworks
      • Hardware for AI-Based Systems
      • AI as a Service (AIaaS)
      • Pre-Trained Models
      • Standards, Regulations and AI

      Chapter 2: Quality Characteristics for AI-Based Systems

      add_2 close
      • Flexibility and Adaptability
      • Autonomy
      • Evolution, Bias and Ethics
      • Side Effects and Reward Hacking
      • Transparency, Interpretability and Explainability
      • Safety and AI

      Chapter 3: Machine Learning (ML) –Overview

      add_2 close
      • Forms of ML and ML Workflow
      • Selecting a Form of ML

      Chapter 4: ML – Data

      add_2 close
      • Data Preparation as Part of the ML Workflow
      • Training, Validation and Test Datasets in the ML Workflow
      • Dataset Quality Issues
      • Data Quality and its Effect on the ML Model
      • Data Labelling for Supervised Learning

      Yhteenveto

      Kiitos! Ensimmäinen päivä päättyy

    • Päivä 2

      Chapter 5: ML Functional Performance Metrics

      add_2 close
      • Confusion Matrix 
      • Additional ML Functional Performance Metrics for Classification, Regression and Clustering 
      • Limitations of ML Functional Performance Metrics 
      • Selecting ML Functional Performance Metrics 
      • Benchmark Suites for ML Performance 

      Chapter 6: ML – Neural Networks and Testing

      add_2 close
      • Neural Networks 
      • Coverage Measures for Neural Networks 

      Chapter 7: Testing AI-Based Systems Overview

      add_2 close
      • Specification of AI-Based Systems 
      • Test Levels for AI-Based Systems 
      • Test Data for Testing AI-Based Systems 
      • Testing for Automation Bias in AI-Based Systems 
      • Documenting an AI Component 
      • Testing for Concept Drift 
      • Selecting a Test Approach for an ML System 

      Yhteenveto

      Huomiseen. Toinen koulutuspäivä päättyy.

    • Päivä 3

      Chapter 8: Testing AI-Specific Quality Characteristics

      add_2 close
      • Challenges Testing Self-Learning Systems 
      • Testing Autonomous AI-Based Systems 
      • Testing for Algorithmic, Sample and Inappropriate Bias 
      • Challenges Testing Probabilistic and Non-Deterministic AI-Based Systems 
      • Challenges Testing Complex AI-based Systems 
      • Testing the Transparency, Interpretability and Explainability of AI-Based Systems 
      • Test Oracles for AI-Based Systems 
      • Test Objectives and Acceptance Criteria 

      Chapter 9: Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems

      add_2 close
      • Adversarial Attacks and Data Poisoning 
      • Pairwise Testing 
      • Back-to-Back Testing 
      • A/B Testing 
      • Metamorphic Testing (MT) 
      • Experience-based testing of AI-based Systems 
      • Selecting Test Techniques for AI-based Systems 

      Yhteenveto

      Huomiseen! Kolmas koulutuspäivä päättyy.

    • Päivä 4

      Chapter 10: Test Environments for AI-Based Systems

      add_2 close
      • Test Environments for AI-Based Systems 
      • Virtual Test Environments for Testing AI-Based Systems 

      Chapter 11: Using AI for Testing

      add_2 close
      • AI Technologies for Testing 
      • Using AI to Analyze Reported Defects 
      • Using AI for Test Case Generation 
      • Using AI for the Optimization of Regression Test Suites 
      • Using AI for Defect Prediction 
      • Using AI for Testing User Interfaces 

      Yhteenveto

      Kiitos! Koulutus päättyy

    Kouluttaja.

    Meillä on aina osaavimmat kouluttajat, jotka pitävät sinut pari askelta edellä.

    Kari Kakkonen

    Service Owner, Customer Expertise Development, Gofore

    Kari Kakkonen

    Satoja koulutuksia, mutta ei juuri sitä oikeaa?

    Ei hätää, se oikea löytyy kyllä. Räätälöi koulutuksesta teille sopiva kokonaisuus – Kaipaatko toista ajankohtaa, toteutusmuotoa tai sijaintia? Vai onko mielessäsi tietty aihealue, johon haluatte täsmäkoulutusta?

    Kysy lisätietoja tai tarjousta alta tai varaa suoraan tapaaminen, jossa kartoitetaan juuri teidän tarpeenne.

    Ryhmäliput aina -10 % edullisemmin.

    Onnea! Olet tekemässä oikeaa päätöstä, kun tuot kollegasi myös oppimaan. Ryhmäliput on ostettavissa 3 hengen tiimeistä ylöspäin. Osta ryhmäliput suoraan verkkokaupasta tai kysy tarjousta info@tieturi.fi tai p. 0400 949 099 (Johanna Niittula, Head of Sales).

    Koulutusinfo.

    Jäikö jokin muu asia mietityttämään? Vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin löydät täältä.

    Aina 360° osallistumistakuu.

    Vaikka missonamme on tehdä Suomesta maailman osaavin kansa, ulottuu yhteydet aina maailman ympäri.  Toteutetaanpa koulutus etänä verkon välityksellä, paikan päällä tai hybridinä, toteutustapa on muovattu kaikkiin toteutusmuotoihin soveltuvaksi eikä vuorovaikutuksellisuutta ole unohdettu. 

    Mietityttääkö jokin muu koulutukseen liittyen? Ei tekosyitä kouluttautumiselle, taklaamme ne kaikki. 

    Sini-valko sävyinen ja aurinkoinen kuva toimistorakennuksen avarasta käytävästä Espoon Keilarannassa

    Helppo tulla vaikka veneellä. ⚓️

    Keilaranta 1 A, 02150 Espoo

    Keilaranta 1 Business Park sijaitsee meren rannalla Espoon Keilaniemessä, lähellä Helsingin ydinkeskustaa. Länsimetron pysäkki ja taksiasema ovat kiinteistöä vastapäätä sekä autoille löytyy paljon parkkipaikkoja. Espoolaisille myös purjevene on mahdollinen. 😊