EtusivuHae koulutuksiaPower BI jatko – mallinnus

Power BI jatko – mallinnus

Tällä 2-päiväisellä jatkokurssilla perehdytään käytännönläheisten esimerkkien avulla oleellisimpiin tietomallien toteutuksen toimenpiteisiin. Koulutuksessa opitaan sellaisia hyviä käytäntöjä, joita noudattamalla tietomalleista tulee helposti ylläpidettäviä ja ne tukevat DAX-laskentaa. Tällä kurssilla ei opiskella visualisointien ja raporttien luontia.

Kurssilla keskitytään kolmeen aiheeseen:

  • taulujen rakenteisiin sekä usein tarvittaviin Power Query -transformaatioihin
  • relaatioihin ja tietomallin rakenteeseen sekä mallinnustoimenpiteisiin,
  • DAX-kielen kontekstiajattelun ymmärtämiseen sekä oleellisimpiin DAX-funktioihin.

Lisäksi kurssilla luodaan katsaus erilaisiin yhteyslajeihin, kuten DirectQuery ja tutustutaan myös ns. keskitetyn mallin toteutukseen sekä dataflows-entiteetteihin Power BI -pilvipalvelussa.

Kouluttaja

Heidi Enho on kokenut, asiantunteva ja innostava kouluttaja ja hänellä on taito huomioida erilaisia osallistujia ja Power BI -käyttötilanteita. Hän kirjoittaa suosittua https://hexcelligent.fi -blogia ja on yksi yksi harvoista suomalaisista asiantuntijoista, jotka ovat saavuttaneet Microsoftin Most Valuable Professional (MVP) -tunnustuksen. Heidi on ollut sekä Power BI MVP että Excel MVP vuosina 2015 – 2020.

Koulutuspaikka

Koulutus toteutetaan yhteistyökumppanimme Corellian kanssa, osoitteessa Vuorikatu 20 A.


Paikka
Helsinki

Koulutusmuoto
Classroom
Remote

Kesto
2 päivää

Hinta
1290 €

Kohderyhmä

Kontrollerit tai vastaavat, jotka toteuttavat erilaisia muille jaettavia raporttikokonaisuuksia ja analyysejä.

Esitiedot

Power BI peruskurssia vastaavat tiedot eli Power BI Desktopin työskentelyperiaatteiden hallitseminen. Tietokantojen peruskäsitteiden tuntemuksesta on etua, kuten perusavaimet ja relaatiot.

Power BI jatko – mallinnus -koulutuksen sisältö

Yhteydet tietolähteisiin

  • Yhteystyypit ja mitä niistä tulee tietää: Import, Direct Query, Live connection
  • Oleellisimpien tietolähteiden erityispiirteet, kuten tietokannat ja Excel-tiedostot
  • Kyselyiden parametrointi

Tietomallin taulujen rakenne

  • Hyvät käytännöt
  • Tarpeelliset muunnokset

Relaatiot

  • Yhden-suhde-yhteen, yhden-suhde-moneen, monen-suhde-moneen
  • Useita yhteyksiä taulujen välillä
  • Ristiinsuodatuksen vaikutus raportteihin ja laskentaan (cross-filter)

Dimensionaalinen tähtimalli

  • Dimensiot ja faktat
  • Miksi dimensionaalinen malli?
  • Entä jos data ei ole dimensiona ja faktoina

Kalenteri-taulu

  • Kalenterin luontitavat ja määritys

Muut mallinnustoimenpiteet

  • Kenttien muotoilut, luokittelut, lajittelujärjestykset, ryhmittelyt, hierarkiat, teknisten kenttien piilotus

Johdanto DAX-kieleen

  • DAX:in oppimisessa oleellista
  • Peruskielioppi
  • Kaavalajit: sarakkeet, mittarit, taulut

Kontekstiajattelun ymmärtäminen ja kontekstin vaikutus

  • Rivikonteksti, suodatuskonteksti
  • Miten konteksti vaikuttaa kaavan suoritukseen

Esimerkkejä hyödyllisimmistä funktiosta

  • CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE, jne.
  • Aika-älykkyys, kuten kumulatiivisuus ja aikavertailut (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN)

Power BI pilvipalvelu

  • Keskitettyihin tietojoukot (datasets) sekä tietovuot (dataflows)