Microsoft Fabric – perusteet
Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen analytiikkapalvelu
Perinteisesti pilvipalveluissa data-alustan kehittäminen on edellyttänyt laajasti erilaisia osaamisia, aina infrapalveluista erillisten analytiikkapalveluiden osaamiseen saakka. Microsoft Fabric - palvelun keskeinen idea on siinä, että kokoelmasta IaaS / PaaS – palveluita päästään irti ja siirrytään enemmän kohden SaaS – tyyppistä analyyttista tarjoamaa. Suurin hyöty tulee yhtenäisemmästä käyttökokemuksesta kehittäjille sekä siitä, ettei tarvitse hallinnoida yhtä laajaa kirjoa erilaisia pilvipalvelusta käyttöön valittavia palveluita. Tämä tekee analytiikan kehittämisestä lähestyttävämpää laajemmalle joukolle käyttäjiä erilaisissa rooleissa. Lyhyenä yhteenvetona voidaan todeta, että Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen uusi analytiikkapalvelu.
Koulutus luo ymmärrystä Microsoft Fabricista ja sen käyttämisestä kokonaisvaltaisena analytiikan kehittämisympäristönä erilaisille organisaatioille. Koulutus mahdollistaa sekä sisällöllisen että teknisen osaamisen kasvattamisen liittyen Microsoftin uusiin datankäsittelyn teknologioihin.
Paikka
Helsinki
Koulutusmuoto
Classroom
Remote
Kesto
1 day
Hinta
890 €
Kohderyhmä
Kyseessä on peruskurssi, soveltuu vasta-alkajille sekä niille, jotka ovat jo IT-alalla, mutta joilla ei ole vielä kokemusta Microsoft Fabricista. Voit toimia joissain seuraavista rooleista:
- ICT – specialist
- Data Engineer
- Data Analyst
- Controller
- Data Scientist
- Solutions Architect
- Data Architect
Esitiedot
Erityistä ennakko-osaamista koulutukseen osallistumiselle ei vaadita. Harjoituksia suoritetaan kouluttajan ohjauksessa keskitetysti pilvipalvelussa. Oma kone otettava mukaan.
Microsoft Fabric – perusteet – kurssin sisältö
Johdatus Microsoft Fabriciin
- Data-alustakehitykseen liittyvät ongelmat – Modern Data Stack ja työvälineiden paljous
- Miksi Microsoft Fabricin yhtenäinen kehittäjäkokemus on tärkeä asia?
- Millainen on käyttöliittymä Microsoft Fabricissa?
Fabric Workspace ja Capacities
- Fabric kapasiteettien hankinta ja määritys
- Fabric työtilan eli workspacen määritys
- Fabric kapasiteetit ja Data Mesh – ajattelu domainien kautta
OneLake ja Lakehouse Platform
Demo, miten uusien avointen tiedostoformaattien sisältämää dataa käytetään Lakehouse – tyyppisessä analytiikkaympäristössä
- Mikä on OneLake?
- Mitä Lakehouse Platform – ajattelu tarkoittaa?
- OneLake Explorer – työkalu helppoon työskentelyyn
Synapse Data Science
Data Science ja koneoppimisen kehittäminen Microsoft Fabricisissa
- Data Science ominaisuudet
- Perusteet malleista ja kokeista
- Data Wrangler
Integraatio Data Factoryn avulla
Intregraatioiden toteuttaminen erilaisten tapoja ja low-code tyyliä hyödyntäen
- Data Factoryn ja data pipelines
- Data Factory ja dataflow Gen2
Synapse Data Engineering
Sparkin käytön perusteet Fabricissa notebookkien avulla
- Mikä on Spark – klusteri?
- Notebookien tukemat ohjelmointikielet
- Klusterin asetukset
Yhteenveto päivästä
Vastaava kouluttaja
Asko Kauppinen, YTM (taloustiede), Principal Consultant, Ready Solutions Oy, joka on työskennellyt viidentoista vuoden ajan erilaisten dataratkaisujen ja data-analytiikan parissa eri toimialoilla, erityisesti energia- ja rahoitusalalla. Askon pääpainopiste on Microsoftin teknologioiden tehokas hyödyntäminen osana organisaation toiminnan kehittämistä sekä johtamista.
”Uskon että analytiikka on välttämätön väline työkalupakissa mille tahansa organisaatiolle.”
Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä koulutuksista:
