Data Governance, eli datan hallintamalli, on kriittinen tekijä organisaatioille, jotka pyrkivät luomaan arvoa datasta ja hyödyntämään sitä strategisen kilpailuedun lähteenä. Tämä on erityisen merkityksellistä aikana, jolloin generatiivinen tekoäly ja edistyneet analytiikkatyökalut muuttavat tapaa, jolla datasta jalostetaan tietoa, tietämystä ja innovaatioita. Koulutuksessa osallistujat oppivat kehittämään ja soveltamaan Data Governance -käytäntöjä, jotka varmistavat datan laadun ja saatavuuden, mahdollistaen organisaatioiden kasvun ja uudistumisen datavetoisessa maailmassa. 

Koh­de­ryh­mä

• Datan hallinnan -asiantuntijat ja -johtajat 
• Data Officer, Data Owner, Data Steward 
• Tiet hallintojohtajat ja IT arkkitehdit, järjestelmä omistajat 
• Data kehitykseen liittyvät rooli, kuten business analyst, data engineer 
• Tietosuojavastaavat 
• Liiketoiminnan kehityspäälliköt 

Ta­voi­te

1. YMMÄRRYS siitä, mitä Data Governance on ja miten se tukee organisaation dataan liittyvien tavoitteiden saavuttamisessa 

2. VALMIUDET: luoda ja soveltaa Data Governancen malleja ja rakenteita, jotka tukevat organisaation tavoitteita 

3. TYÖKALUT: Datan hallinnan käyttöönottoon organisaatiossa  

4. KYKY SOVELTAA KÄYTÖNTÖÖN: esimerkkejä ja malleja siitä miten data governance työtä tehdään käytännössä 

5. NÄKYMÄÄ TULEVAISUUDEN TRENDEIHIN: näkökulmaa siitä, miten Data Governance kehittyy ja mukautuu jatkuvasti muuttuvan teknologisen maiseman, kuten generatiivisen tekoälyn, myötä. 

Kurs­sin si­säl­tö

Varmista datan tehokas ja hallittu hyödyntäminen Data Governancen avulla 

Data Governance tukee organisaatioiden kykyä muodostaa arvoa datasta, joka on elintärkeää erityisesti, kun tekoäly ja analytiikka otetaan laajemmin käyttöön. Se luo perustan, jolla datasta voidaan ammentaa arvoa systemaattisesti ja kontrolloidusti. 

”Moderni Data Governance käytännössä” -koulutuksessa sukellamme datan hallintamallien, viitekehysten ja datan hallinnan osa-alueiden maailmaan. Käymme läpi, miten Data Governance tukee organisaation tavoitteita ja kuinka se auttaa hallitsemaan dataomaisuutta tehokkaasti. Käymme läpi datan hallinnan käytännön välineitä kuten politiikka, prosessit ja muut toimintatavat, joiden avulla datan hallintaa toteutetaan. Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujille valmiudet ymmärtää ja soveltaa moderneja Data Governance -menetelmiä, jotta he voivat ohjata organisaatiotaan vahvistamaan datan hallintaa ja tukemaan sen kautta liiketoiminnan kasvua ja innovaatioita. 

Käsittelemme, kuinka Data Governance toteutuu eri organisaatioissa ja miten se integroidaan osaksi niiden liiketoimintaa, käyttäen esimerkkinä todellisia case-tutkimuksia pankki- ja teollisuussektoreilta. Nämä esimerkit tarjoavat osallistujille käsityksen siitä, miten teoria muutetaan käytännön toimenpiteiksi, jotka tuottavat arvoa. Lisäksi tarkastelemme, miten teknologian kehitys, erityisesti generatiivisen tekoälyn alueella, muokkaa ja haastaa nykyisiä Data Governance -käytäntöjä. Pohdimme, miten organisaatiot voivat ennakoivasti sopeutua tähän muutokseen ja hyödyntää uusia teknologioita datan hallinnassa, säilyttäen samalla datan laadun ja turvallisuuden.