Koneoppiminen data-analytiikassa
Tekoälysovellusten hyödyntäminen on kasvamassa yhä keskeisemmäksi osaksi data-analytiikkaa. Erityisesti kerättävän datan määrän kasvu mahdollistaa yhä parempien mallien kehittämisen. Myös ohjelmistorobotiikka ja koneoppimismenetelmien kehittyminen ovat tuoneet data-analyytikoille uusia työkaluja datan ja dynaamisten järjestelmien mallintamiseen.
Training formats
Classroom
Remote
Duration
2 days
Price
1550 €
Kohderyhmä
Koneoppiminen data-analytiikassa on tarkoitettu data-analyytikoille, jotka eivät vielä osaa käyttää koneoppimismenetelmiä. Kurssi sopii myös data-analytiikasta tai tekoälystä kiinnostuneille henkilöille. Kurssi on luonteeltaan peruskurssi.
Esitiedot
Kurssimateriaali on englannin kielellä. Harjoitusten tekeminen vaatii Python-kielen perusteiden osaamista. Osallistujille on hyötyä tilastollisten menetelmien hallinnasta.
Koneoppiminen data-analytiikassa -kurssin sisältö
Päivä 1
Katsaus tekoälymenetelmiin
- Koneoppimisen ajurit
- Tekoälymenetelmien historia
- Tekoälymenetelmien sovellukset nyt ja tulevaisuudessa
- Keinotekoisesti älykäs?
Koneoppimisen kolme menetelmää
- Valvottu oppiminen
- Valvomaton oppiminen
- Kannustava oppiminen
- Se on vain analytiikkaa!
AI-analyytikon työkalupakki
- Scikit-learn
- Azure
- Hadoop
- Excel on kuollut?
Tilastollisten menetelmien kertaus
- Keskihajonta ja korrelaatio
- Tilastollinen riippumattomuus
- Korreloin, siis riipun?
Tekoälyn itsereflektio
- Ristikkäisvalidointi
- Virhetyypit
- Harjan ja varianssin dilemma
- #OccaminPartaveitsi
Päivä 2
Muuttujien vähentäminen
- Muuttujien valinta
- Muuttujien uuttaminen
- Polkuvalintamenetelmät
- Geneettiset algoritmit
- Dimensioiden kirous!
Datan visualisointi
- Pääkomponenttianalyysi
- Itsenäisten komponenttien analyysi
- Uskon kun näen!
Luokittelumenetelmät
- Katsaus luokittelumenetelmiin
- K-lähinaapurimenetelmä
- Bayesilainen luokittelu
- Luokkaretki keinotekoisiin hermoverkkoihin
Keinotekoiset hermoverkot
- Monitasoiset perceptronit
- Äärimmäiset oppimiskoneet
- Syväoppivat hermoverkot
- Konvoluutiohermoverkot
- AlphaGo
- Positroniaivojen paluu?
Tekoäly ja ohjelmistorobotiikka
- Tekoälyn hyödyntäminen ohjelmistorobotiikassa
- RPA + AI == Skynet
Aikataulu
Koulutuspäivä alkaa klo 9 ja päättyy noin klo 16-16.30. Aamiainen on tarjolla klo 8.15-9.00.
You might be interested in these courses: