FrontpageMicrosoft AzureMicrosoft Fabric – perusteet

Microsoft Fabric – perusteet

Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen analytiikkapalvelu

Perinteisesti pilvipalveluissa data-alustan kehittäminen on edellyttänyt laajasti erilaisia osaamisia, aina infrapalveluista erillisten analytiikkapalveluiden osaamiseen saakka. Microsoft Fabric - palvelun keskeinen idea on siinä, että kokoelmasta IaaS / PaaS – palveluita päästään irti ja siirrytään enemmän kohden SaaS – tyyppistä analyyttista tarjoamaa. Suurin hyöty tulee yhtenäisemmästä käyttökokemuksesta kehittäjille sekä siitä, ettei tarvitse hallinnoida yhtä laajaa kirjoa erilaisia pilvipalvelusta käyttöön valittavia palveluita. Tämä tekee analytiikan kehittämisestä lähestyttävämpää laajemmalle joukolle käyttäjiä erilaisissa rooleissa. Lyhyenä yhteenvetona voidaan todeta, että Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen uusi analytiikkapalvelu.

Koulutus luo ymmärrystä Microsoft Fabricista ja sen käyttämisestä kokonaisvaltaisena analytiikan kehittämisympäristönä erilaisille organisaatioille. Koulutus mahdollistaa sekä sisällöllisen että teknisen osaamisen kasvattamisen liittyen Microsoftin uusiin datankäsittelyn teknologioihin.


Location

Helsinki


Training formats

Classroom
Remote


Duration

1 päivä


Price

890 €

Kohderyhmä

Kyseessä on peruskurssi, soveltuu vasta-alkajille sekä niille, jotka ovat jo IT-alalla, mutta joilla ei ole vielä kokemusta Microsoft Fabricista. Voit toimia joissain seuraavista rooleista:

  • ICT – specialist
  • Data Engineer
  • Data Analyst
  • Controller
  • Data Scientist
  • Solutions Architect
  • Data Architect

Esitiedot

Erityistä ennakko-osaamista koulutukseen osallistumiselle ei vaadita. Harjoituksia suoritetaan kouluttajan ohjauksessa keskitetysti pilvipalvelussa. Oma kone otettava mukaan. 

Microsoft Fabric – perusteet – kurssin sisältö

Johdatus Microsoft Fabriciin

  • Data-alustakehitykseen liittyvät ongelmat – Modern Data Stack ja työvälineiden paljous
  • Miksi Microsoft Fabricin yhtenäinen kehittäjäkokemus on tärkeä asia?
  • Millainen on käyttöliittymä Microsoft Fabricissa?

Fabric Workspace ja Capacities

  • Fabric kapasiteettien hankinta ja määritys
  • Fabric työtilan eli workspacen määritys
  • Fabric kapasiteetit ja Data Mesh – ajattelu domainien kautta

OneLake ja Lakehouse Platform

Demo, miten uusien avointen tiedostoformaattien sisältämää dataa käytetään Lakehouse – tyyppisessä analytiikkaympäristössä

  • Mikä on OneLake?
  • Mitä Lakehouse Platform – ajattelu tarkoittaa?
  • OneLake Explorer – työkalu helppoon työskentelyyn

Synapse Data Science

Data Science ja koneoppimisen kehittäminen Microsoft Fabricisissa

  • Data Science ominaisuudet
  • Perusteet malleista ja kokeista
  • Data Wrangler

Integraatio Data Factoryn avulla

Intregraatioiden toteuttaminen erilaisten tapoja ja low-code tyyliä hyödyntäen

  • Data Factoryn ja data pipelines
  • Data Factory ja dataflow Gen2

Synapse Data Engineering

Sparkin käytön perusteet Fabricissa notebookkien avulla

  • Mikä on Spark – klusteri?
  • Notebookien tukemat ohjelmointikielet
  • Klusterin asetukset

Yhteenveto päivästä

 

Vastaava kouluttaja

Asko Kauppinen, YTM (taloustiede), Principal Consultant, Ready Solutions Oy, joka on työskennellyt viidentoista vuoden ajan erilaisten dataratkaisujen ja data-analytiikan parissa eri toimialoilla, erityisesti energia- ja rahoitusalalla. Askon pääpainopiste on Microsoftin teknologioiden tehokas hyödyntäminen osana organisaation toiminnan kehittämistä sekä johtamista.

”Uskon että analytiikka on välttämätön väline työkalupakissa mille tahansa organisaatiolle.”

 

You might be interested in these courses: